这是成立于2016年并定居在Minhang Pujiang chuangying Qianxingtang的体素技术。它被定位为下一代人工智能医疗行业。通过深入挖掘大量的医学图像和临床数据，它可以帮助医生提高阅读膜的效率，并提供成像诊断所需的全面定量信息。

目前，VoxelCloud的成像产品主要为医院，体格检查中心和Internet医疗平台提供分析服务，涵盖肺癌诊断，非增强胸部CT，眼底，心脏冠状动脉，儿科视觉疾病和皮肤疾病，以及根据相应的临床需求提供了端到端解决方案。

Voxel Technology的创始人Ding Xiaowei毕业于加利福尼亚大学洛杉矶分校，并获得博士学位。在计算机科学和应用数学中的辅修方面。他还是大学计算机研究的助理教授。

在学校期间，Ding Xiaowei开始参加人工智能医疗领域的项目研究，Voxel Technology也是美国洛杉矶研究所的研究项目的延伸。

除了创始人丁Xiaowei外，大多数团队成员还来自加利福尼亚大学，洛杉矶分校，锡达 - 塞奈医疗中心，梅奥医学中心，卡内基瓜大学，亚利桑那州立大学等，所有这些都是医学成像分析，计算机视觉以及机器学习领域的高度活跃的科学家和医学专家，它们在模型构建方面具有独特的优势。这可能是体素技术能够迅速发展的原因之一。

在过去一年的新闻中，体素技术和丁Xiaowei在AI医学成像行业中变得“流行”。记者采访了Voxel Technology的联合创始人兼首席运营官Zheng。同时，正如丁Xiaowei的同学一样，让我们​​听听从张郑的角度听您对Voxel Technology不了解的故事。

我们生活的那一刻

前面和后面有黑暗

一位医生曾经在他的笔记中记录了这段文章：“临床研究表明，与高级阶段相比，早期肺癌的治疗实际上相对容易。但是，人们对肺癌的早期症状并不多，或者是因为在本身中，患者的粗心通常会错过治疗肺癌的最佳时间。

根据张郑的说法，Voxel技术投资的第一个产品集中在肺癌上。他们使用尖端的深度学习技术来训练和建立具有大量黄金标准数据的AI模型，以提供对肺结核定位，良性和恶性和定量指标的全自动智能分析。

目前，中国每5例癌症患者中大约有一个。由于肺癌主要是在疾病后期发现的，因此其死亡率高于其他癌症。因此，如果可以改进医疗技术在早期进行快速或低成本检测，那么降低肺癌的死亡率具有重要意义。

人工智能的伟大任务之一是解决医疗领域医疗资源供求之间的不平衡之间的矛盾。其中，它包括肺癌的生长速度，患者的生长和医生数量的增长之间的供应和需求不平衡问题。

关于他为何致力于诊断和治疗肺癌，郑郑告诉记者：医学分为四个阶段：诊断前，诊断，治疗，治疗和康复。体素技术着重于通过AI技术阅读医学图像的过程，从而提高了阅读的准确性和效率。

随着产品的持续迭代，从可疑结节的初始定位，包括其形状的描述以及对结节的检测到跟踪和随访以及AI以及判断两部电影中的结节变化。通常，人眼很难在AI机器上仔细，准确地区分它们。

目前，体素技术可以根据良性和恶性症状和权威指南积极提供一些风险警告。最终目标是达到专家级诊断水平，并通过多个维度（例如大数据，病例报告和体格检查）建立一个综合模型，以提供给医生。

“我们不想让患者叹息着“我们生活的那一刻一直是黑暗的。”瞬间误诊和误诊决定了生命的时间。

尽我所能

开展业务的最初意图保持不变

“尽我所能减少误诊并遗漏诊断。”这是记者从张郑（Zhang Zheng's）经历的体素技术的最初意图。

通常，在将患者的诊断报告报告给高等教育医院的首席医师之后，该报告的收养率达到了90％以上。

无论医院是什么医院，误诊和误诊都可能发生，这也是医生患者冲突的根源。此时，A高级医院可能会好一些，但不是绝对的。中国人通常会遵守选择医生时找到“老医生”的概念。

在医疗资源分配和病理障碍方面，顶级三级医院和社区医院之间也存在巨大差距。但总的来说，在A级医院中，高级医生和高级医生的诊断水平存在很大差异。同一电影可能会导致不同的诊断结果，如果诊断出不同的医生。

随着AI的发展，通过机器阅读电影，各种医院阅读电影的差距已大大缩短，并且阅读电影的准确性得到了改善。在效率方面，AI电影阅读可以帮助医生缩短耗时的过程从十分钟到几秒钟，这使医生可以花更多的时间专注于患者，而不是使用裸眼来做某事“每个人都在寻找麻烦”的工作。

目前，Voxin Technology已与上海东方医院，上海胸部医院，北海联合医学院医院，中山医院等合作。通过网络客户的申请，Vanufen Technology为医院，体育检查中心和保险提供了分析服务公司；云计算服务界面主要用于与成像设备制造商，医疗图像管理系统软件提供商合作，并申请第三方医疗数据分析提供云计算平台的三种主要产品形式，以帮助医生进行准确，及时，及时，及时，及时，及时，对疾病的有效分析和诊断，并根据相应的临床需求提供端到端解决方案。通过使用优化的机器算法来识别和分析医疗图像，医疗资源可以跨越区域障碍，从而实现高质量的医疗资源共享。

下一步，体素技术将对肺癌疾病有更多的作用，甚至超出当前范围。目前，Voxin Technology已通过UCLA研究中心和世界知名的肿瘤学医院共同进行了继发诊断和肺部肿瘤的早期筛查。对于肺癌，我们第一次将同时从主观和客观的角度观察到它，这可以早些时候向患者提供有效的信息，并减少对患者身体的伤害。