我认为最近在许多朋友的生活中，他们可能或多或少被Chatgpt淹没了。

您可能已经阅读了许多相关文章。它们可能从业务角度开始，并告诉您触发了哪种商业浪潮。也许从技术角度来告诉您Chatgpt的原理和技术的强大程度；否则他们可能会直接向您出售各种类似产品，并告诉您您的产品有希望...

但是这些离我们的生活有点远。您可能已经阅读了很多文章，但仍然没有弄清楚什么是chatgpt，与我有什么关系？

因此，今天，我想简要谈论这个话题。

如果您从未听说过Chatgpt，我希望能告诉您一些新事物；如果您有兴趣但对此不熟悉，我希望给您一些指导。

1。什么是chatgpt？

Chatgpt实际上并不是新事物。它于2022年11月推出。我首次启动时使用了它，甚至在Zhihu上发布了一个想法来投诉。

出乎意料的是，两个月后，随着微软和一家商业公司的进入，它又变得越来越流行，并众所周知。

那么，chatgpt到底是什么？

原则上，chatgpt实际上不是新事物。其背后的基础是几年前母公司OpenAI发布的自然语言模型GPT。对人工智能有一定了解的朋友必须知道，OpenAI于2018年发布了GPT-1，使人工智能可以“理解文本”并首次写文本。

在接下来的几年中，OpenAI连续启动了GPT-2和GPT-3，使用较大的参数来实现更精致的学习。用外行的话来说，这意味着使人工智能更加“人类”。

目前，GPT-3在许多情况下已被使用。例如，外国已经有使用GPT-3来写新闻的申请。至于使用GPT-3编写小说，生成游戏线并生成代码，也正在探索它们。

ChatGpt是一种基于升级版GPT-3 GPT-3.5的包装，微调和优化制造的产品。过去的GPT-3只是一个基础引擎，必须在使用软件之前将其连接到软件。 Chatgpt可以理解为OpenAi为GPT本身制作了这样的软件，从而使用户可以直接使用它。

这就是为什么它被称为chatgpt，这是“可以聊天的GPT”。

那么，什么是GPT？它的全名是生成预训练的变压器，这是一种生成的预训练转换器。简而言之，它的原则是：首先为其提供巨大的语料库（通常直接从互联网上捕获），以便模型可以通过数百十亿个参数分解，标记和学习这些文本并构建它们。一个复杂的预测模型。

然后，基于此预测模型，我们可以在这种情况下确定应该遵循哪个单词。只需一个一个字词单词即可形成段落或文章。

这种预测模型实际上与我们大脑的学习和处理模式非常相似。因此，这也是它可以更像“人类”的重要原因。

我们可以使用三层模型来理解：

2。chatgpt可以做什么？

在理解了Chatgpt的原则之后，我们自然会担心一个问题：Chatgpt现在可以做什么？

1。回答问题

这可能是Chatgpt最简单的应用。如果您在聊天界面中提出问题，例如“波颗粒二元性意味着什么？”，它将用平稳的语言向您解释，并非常清楚地解释这个概念。据我尝试，效果非常好，简洁且易于表达，表达的能力比许多人更好。

2。写一篇文章

您可以询问它，然后按照您的要求撰写文章。这是我去年做的一个例子。您可以看一下：

资料来源：chatgpt

质量很不错。

在此基础上，可能有许多针对性的应用程序。例如：

您可以要求它写一封电子邮件，以告诉客户您的报价并以礼貌和认真的语言表达。它写的作品确保了准确的单词和句子流，这比普通百姓写的要好。

您可以给它一个主题，给它一些背景和指导，让它编写计划计划，甚至让它帮助您思考创造力，并在各个方向上提供思想和灵感。这可以节省大量的时间和精力；

您可以给它一些数据，并让它根据材料编写报告。它将非常明智地结合这些材料，以生成质量和清晰结构的报告，从而为您付出了很多努力来思考文本。

您可以给它一个主题，以生成大量具有完全不同内容，样式和写作的文章，并在各种平台上发布。据说一些营销帐户已经开始这样做。

您甚至可以让它按照老师的要求写论文。实际上，许多国外的学生已经开始使用Chatgpt来完成作业，大学教授也开始与Chatgpt“与智慧和勇气作斗争”，例如要求学生当场写作，要求学生解释每个人的含义段落，等等。

所以有这样的笑话：

老师对chatgpt说：请帮助我想到一个问题；学生对chatgpt说：请帮助我根据这个问题写一篇文章；助教对Chatgpt说：请帮助我写评论并评分这些文章。

3。摘要和精致

Chatgpt也具有非常强大的能力，即总结和完善输入材料。例如：您可以输入文章来总结文章的一般思想；或输入讨论以总结要点和论点。

一些产品现已出现。使用Chatgpt后面的GPT，它可以实现此效果：您输入视频或播客，AI将帮助您聆听。收听后，您将以简洁的语言总结视频或播客的关键点，并为您提供。

4。生成代码

许多程序员称赞ChatGpt具有非常强大的代码功能。您提出一个请求，例如“如何实现XXXX效果”，Chatgpt会告诉您几种可行的解决方案，并为这些解决方案提供主要功能和算法；您问它，例如“ XXXX情况中发生的错误，为什么”，Chatgpt会告诉您几个可能的原因，并告诉您如何处理每种可能性。

我自己尝试过，我认为它比我编写代码的能力要比我更好，大约100次。

Chatgpt引起如此大的热潮的主要原因之一是它太“人类”。您会觉得与您交谈的人似乎并不是一台机器，而是一种非常聪明，几乎无所不知的，无所不能的，并且能够满足您的任何要求。这使许多人无法停止。

这反映在几个地方：

1）每次您与Chatgpt聊天时，只要您不关闭窗口，您说的每个单词都会成为其“上下文”。

换句话说，您可以继续问它“什么？”和“什么？”就像与真实的人的对话或表达您的态度一样，它将像真实的人一样做出回应，而无需重复，补充和改善问题。

例如：如果您提出一个主题，它回答了，您的答案中有一些您不太满意的东西，您可以直接指出，它会道歉，然后给出满足您要求的更好答案。这个过程非常自然和平稳，您就像与真实的人交谈，这可以完全理解您说的每句话并做出逻辑回应。

2）由于大量的培训参数（GPT-3具有1750亿个参数），Chatgpt的文本生成能力非常好，质量很好。

它所写的文章比许多不擅长写作的普通百姓更强大。有时我会问一些问题，它给出的答案会让我感到“鼓舞人心”，新的视角或一个完整的框架，这已经非常有价值。

3。

但是，Chatgpt也不是绝对完美的。实际上，目前，Chatgpt仍然有几个需要紧急解决的问题。

最严重的问题是Chatgpt的错误率太高。举一个简单的例子，这是我去年使用Chatgpt测量的一个示例：

资料来源：chatgpt

为了模仿局外人，我故意写了这个问题，可以看出，答案非常令人发指。这可能与Chatgpt的培训语料库主要是英语材料有关的事实。如果您用英语提出问题，答案的正确性将会增加，但仍然会有错误。

而且，Chatgpt经常以非常自信和诚实的语气回答问题。如果您是局外人，这会导致这一点，您可能无法说出其给出的答案的准确性。即使您是专家，也很难验证一些更琐碎的细节。

当Chatgpt于去年首次发行时，著名的计划开发交流论坛Stack Overflow迅速将其禁止。官方的解释是：这是因为Chatgpt经常会出现错误，但是我们很难看到错误在哪里。

从我的角度来看，如果100个答案中有3-5个AI工具是错误的，那么我可能不会使用它。因为我很难判断它是否会突然犯一个大错误并一次对我造成严重的损失。

实际上，我可能要等到错误率达到不到一千千的错误，然后再使用它。但是到目前为止，达到这个水平可能需要很长时间。

另一个问题是道德伦理。

Chatgpt是一个人工智能计划，仅根据内在的预测模型忠实地回答问题。因此，如果您诱人地询问，您可能会得到一些不道德的答案。这可能会导致不必要的负面反应。

尽管该官员一直在不断修复漏洞，但毕竟很难为他们辩护。此外，修复它越多，该工具可以播放的情况就越少。这可能是要考虑的平衡。

最后一个非常重要的问题是摄入信息的水平。

Chatgpt无法从稀薄的空气中生成信息，其所有知识只能来自喂食的语料库。然后，很明显，它可以提供的答案，并且可以输出的内容不会超过这些语料库的平均水平。您不能指望它会摄入一堆插科打帖，并要求它写“三体问题”。

但是，由于互联网上的较低信息，这会导致：CHATGPT消耗的信息越多，其整体水平可能越低。

不幸的是，我们仍然没有可靠的方法来客观地判断内容的质量。高度引用的论文也可能是错误的，著名的学者也可能被淹没，而拥有许多追随者的科尔也可能是营销帐户。

如果我们依靠用户喜欢或转发等数据来判断内容的质量，常识和经验告诉我们：这将不可避免地会导致大量的轰动性和引人注目的较低内容，这只会更加认真地污染该池。

而且，随着大量工具和服务开始使用诸如chatgpt之类的工具，人工智能生成的大量文章将淹没互联网。这将导致“自行生产和销售”。一旦人工智能只能喂养其他人工智能产生的语料库，它的水平就会遇到不可破的障碍。

一些研究认为，在5 - 10年内，互联网上的内容可能会被用尽。到那时，人工智能将成为没有大米的厨师，只能对其再次产生的信息进行反思。

这可能是限制AIGC（AI生成的内容）工具（例如ChatGpt）的最严重的问题。

4. chatgpt的未来前景

如果我们从乐观的角度看待它，并相信AIGC可以克服这些问题，那么它将带来什么样的变化？

1。搜索

在互联网发明之前，我们的信息获取可以说是在搜索1.0时代。当时，我们只能去图书馆检查材料，用卡和笔记本记录笔记，然后通过摄影或手印来记录它们。这很麻烦，麻烦又昂贵。因此，“做研究”已成为春天和雪的问题，只有少数人有能力这样做。

后来，借助互联网和搜索引擎，将大量信息进行了电子化并将其放置在互联网上。我们获得信息的方式已大大扩展。只需输入关键字即可查看在各种期刊上发布的文档，存储在图书馆中的材料以及其他人的分析，观点和见解。我们将搜索2.0 ERA带来信息爆炸。

在AIGC工具（例如Chatgpt）的协助下，我们可能会迎来搜索3.0时代。

搜索2.0需要解决哪些紧急问题？太多的信息。如何有效筛选，完善和集成这些信息已成为一个困难的问题。但是AIGC可以解决这个问题。我们问了一个问题，并给出了一个关键字。它迅速将相关信息集成到知识库中，总结并提取最满足我需求的答案，并将其呈现给我们。

整个过程平稳，自然且舒适，可以节省我们的时间来穿梭和组织很多信息，这非常方便 - 这是搜索3.0。

您问，答案，答案就在那里，以最好的面孔向您展示。

已经有一些类似的工具。例如，我正在使用的学术搜索引擎，它使用人工智能来检索我想要的论文，但仍处于相对较早的阶段。也许随着更加成熟的GPT的祝福，我们将迈出又一步。

因此，Chatgpt也引起了许多巨人的注意。 Microsoft和Google目前最受欢迎。

微软直接投资于Openai，并计划将Chatgpt嵌入其搜索引擎Bing和浏览器边缘。目前，Bing的ChatGPT版本已经向国外的少数媒体开放，个人使用可能需要等待一段时间。您可以登录Bing International，并提示将其添加到等待列表中。

Google还宣布，它将将人工智能栏嵌入Google搜索中。 Bard依赖于Google开发的人工智能模型LAMDA，该模型具有相似的效果，但与GPT的影响不同。

2。阅读

如前所述，Chatgpt具有总结和完善的能力。这可能会完全改变我们阅读和学习知识的方式。

试想一下：将来我们将如何学习一个新概念？如果您询问人工智能，它将向您详细解释该概念。您可以继续询问有关您不了解的问题的问题，它将进一步向您解释。那么，您是否仍然需要寻找信息，阅读教科书并收听到处都是的课程？不需要。人工智能就足够了。

将来我们将如何读书？也许您可以将其导入人工智能，它将帮助您自己总结和完善本书中最有价值的内容。它可能是作者的观点，它可能是方法论和步骤，它可能是一个案例或论点……无论您想要什么，您都会向其发出指令，让它“脱水”您并提供完整的摘要。

将来我们将如何观看视频并听播客？也许我们不必阅读或倾听，我们可以直接导入人工智能。它将帮助我们总结关键点，甚至为我们写一份有趣而文学的阅读报告，以轻松而快乐地吸收知识。

将来，我们每个人都可能有自己的独家医生，律师，财务经理...无论我们想提出什么问题，只要直接询问人工智能，它都会给出最新，最全面，最准确的答案。

当然，当前的人工智能远非能够做上面提到的事情。但是，我们很可能不会远离今天。

3。写作

这可能更容易。

我们不再需要仔细写电子邮件。我们只需要给它一个命令，人工智能将自动为我们写一封电子邮件。

我们不再需要自己写材料或报告。我们只需要提供足够的信息，人工智能将自动帮助我们组织文本并具有出色的写作风格。

我们不再需要花费大量精力来编写计划和文档，而只需考虑一下，并提出各种创造力，主题和想法……然后告诉人工智能这些想法，它可以自动帮助我们。所有这些乏味的事情都完成了。

即使是认为自己可以帮助您进行人工智能 - 您可以为其提供一个主题，以帮助您找到材料，案例和参考材料；或者，您可以帮助您集思广益，并为您提供各种想法……

我们可能会真正吸引一个“人工智能助手”的时代。

5。微调：培训您自己的人工智能

在这些应用中，最让我感兴趣的是微调。

这是什么意思？它指的是：根据人工智能本身，您可以喂一些独特而独特的材料，将其训练成您自己的人工智能，以便它可以回答一些目标的答案问题以满足您独特的需求。

举一些例子。

国外的人分享了一个例子：她将童年日记上传到人工智能模型，允许该计划学习她的思维，经验和言语，从而创造了“童年自我”。然后，与这个“童年自我”交谈。询问她面对的问题，混乱和选择，并从心中找到答案。

这是一个非常有趣的例子，对我来说也非常令人难忘。

同样，如果输入了作家的所有作品，也许再加上他的生活和经验，那么这种人工智能就可以以作家的语气回答一些相关的问题。在国外，有人试图将塔利布（Taleb）的作品（《反乱差》（Anti-Fragile）的作者托莱布（Taleb）投入到chatgpt，以便可以认真回答问题，迫使塔尔布（Taleb）本人出来纠正它。

因此，如果“红色豪宅的梦想”和明朝和清朝的各种历史材料被喂入更加成熟的人工智能，那么它是否有可能继续写“红色豪宅的梦想”？我认为这是可能的。

我感兴趣的是，通过微调，我们可以完全创建一个属于我们的人工智能 - 只需喂我们的所有笔记，工作中生成的材料，日常思想和日记...，这很好。

在这种情况下，是您，它比您自己更接近自己 - 因为您可能忘记的许多记忆可以忠实地保存并根据一组算法模型来改善您的预测，并做出更符合的选择您的内心和需求。

换句话说，这是属于我们的“内部大脑”。当我们有疑问时，当我们需要搜索信息时，当我们需要分析问题并做出判断时，我们可以参考其意见。

但是，当前的CHATGPT似乎没有提供微调功能，但是OpenAI官方网站有几种提供微调的模型，但仅需要某些技术功能。有兴趣的朋友可以尝试一下。

此外，现在有些工具正在朝这个方向尝试。例如，有一些新兴工具尝试记录您在计算机上浏览的所有信息。著名的记录软件概念也启动了概念AI，该概念可以提供类似于Chatgpt的功能。

然后，如果在我们的计算机中内置了AI助手，或者在笔记软件中内置了AI，将其馈送给我们摄入的所有信息并将其记录为Corpus，似乎并没有遥不可及。

然后也许会发生类似的事情：如果您有空，请问：有没有适合我最近看的电影？它将向您推荐一个清单。上述内容从何而来？从电影中，它已经对您进行了太多，它已经阅读的小说，表达的想法，通常搜索的内容，甚至与朋友聊天的信息……在对这些数据进行了全面分析之后，您将推断出您的偏好。

它甚至会告诉您：这部电影使用了三年前意外想到的想法，并很好地处理了它。您有兴趣看它吗？这部电影讨论了一个问题，这恰好是您一段时间以前对此感兴趣的问题。您不妨参考它...

当然，这种“内部大脑”无法避免的是隐私和安全问题。如何确保其他人没有获得我们的隐私？我们愿意为这种内在的思想换取多少隐私？我们可以接受它的存在吗？我们如何理解它与我的身份？

这些可能是可以讨论的问题。

6. Chatgpt替换什么职业？

似乎每次我谈论人工智能时，都会有人问这个问题。

但是，我的答案仍然乐观。到目前为止，即使在上面提到的不久的将来，诸如ChatGpt之类的AIGC工具也不会取代任何东西 - 它只会提高我们的效率。

原因很简单：AIGC的定位不是“函数”，而是“工具”。

什么是功能？例如，有一种人工智能可以帮助您观看X射线。这是一个功能，可以取代某些医生的功能；但是AIGC的功能是搜索，阅读和写作，所有专业都需要。基本技能。它本质上是辅助工具和辅助工具。

AIGC可以帮助我们做什么？我们不再需要为每个NPC编写一系列重复线，但是我们可以设计NPC的背景，允许AIGC自动生成他们的行，甚至可以生成任务和图。我们不再需要给小说中的每个人。设置角色后，您可以首先制作一个背景框架，然后让AIGC生成很多字符。让我们从他们那里选择并抛光它们...

因此，鉴于AIGC的存在，我们可以想象的未来是：搜索信息更准确，阅读效率更高，我们得到的专业建议有更多的参考和比较渠道，并且游戏的情节和任务可以更丰富小说和电影可以更加多样化，可以实时地向我们推荐新闻...

所有创意专业都应该为此感到高兴，因为困扰他们的最大障碍 - 无聊，乏味，劳动密集型的运营工作可以用AIGC代替。

那么，在面对诸如chatgpt之类的AIGC工具时，最需要的，也许最重要的功能是什么？ - 这是能够清楚自己想要的并能够清楚地表达自己的想法的能力。

能够提出一个好问题有时比解决问题更重要。 Chatgpt的出现使情况更加清晰。

您对自己的清晰了解，对外部世界的独特见解，对事物本质的深刻见解以及表达它们的沟通能力。当我们面对一个受人工智能驱动的世界时，这四个要点将是我们面临的。一种更随意的武器。

7。摘要

最后，让我们以我之前写过的想法来完成它。

随着AI工具（例如Chatgpt）的开发，我们仍然需要记笔记吗？将来我们应该如何管理我们的知识？

所有知识都可以大致分为三类：

一个是客观的现有信息和事实；

第二是我们对这些客观信息的理解，摘要和思考。

第三个是我们的行动和实践中获得的经验和经验。

诸如chatgpt之类的AI工具可以替换大多数和其中的一些工具。也就是说，它可以替换客观信息数据库和我们的客观信息摘要。但是，我们自己的思想和处理在第二个，以及第三次的实际记录，无法替代。

实际上，这也是使每个人的知识系统和知识结构与他人真正不同的原因：重要的不是您收集和掌握多少信息，而是您如何理解这些信息以及您自己的信息。看法。

随着AI的发展，将来更好的形式可能是“公共外部大脑 +私人内部大脑”。我们可以访问这个公共外部大脑，并询问客观知识库中的所有信息和材料，包括论文，互联网文章，书籍，视频等。

并且根据他记录的思想和项目实践，每个人都可以拥有自己的内心思想，这些思想是自己对自己进行微调和训练的，允许其学习自己的生活和思维方式，通过询问其需求的更多个人和答案问题，并成为您自己的秘书。

当时，所谓的“记笔记”可能成为喂养材料并对此内部大脑进行微调的过程。每个人的大脑 +内心的大脑可能会成为属于他的思维机器，这也是区分所有人的一种方式。

我非常期待这一天。