第25章抽样调查

测试点1：抽样调查的基本概念

测试点2：概率采样和非概率采样

1。概率采样（随机抽样）

（1）如果将每个单元绘制到样品中的概率相等，则称为同等概率采样。如果将每个单元绘制到样品中的概率不同，则称为不等概率采样。

（2）抽样方法

simple随机抽样；

②散布抽样；

③系统抽样；

④小组抽样；

⑤多阶段抽样。

2。非概率采样（非随机抽样）

（1）调查人员根据自己的便利性或主观判断来绘制样本的方法。

（2）抽样方法

①判断抽样：研究人员根据调查的目的及其对受试者的理解，人为地确定样本单位。

②方便抽样：基于便利原则，以实现最大程度地减少调查成本的目标。例如“截距”调查。

③自愿样本：由自愿调查的单元组成的样本，例如在线调查。

④配额抽样：将每个单元中的每个单元分为几种类型，将样品量分配给每种类型，并且对每种类型的采样方法没有严格的限制。通常，一种方便的采样方法用于绘制样品单位。

测试点3：抽样调查中的错误

1。采样误差是由采样的随机性引起的，并且在使用样本统计量估算总体参数时发生误差。

2。非采样误差

（1）采样框架误差是由采样框架的不完整引起的。例如，采样框架中有重复，省略等。

（2）没有答案错误调查人员无法从受访者那里获得所需的数据。它分为两类：

①由随机因素引起：如果正在调查的人不在家里。

②由非随机因素引起：如果受访者拒绝讲真话并拒绝回答。

（3）测量错误是由于调查中获得的数据与其真实价值之间的不一致引起的。此错误可能是由调查人员，问卷设计，受访者等引起的。

测试点4：几种基本概率抽样方法

测试点5：估计的性质

测试点6：影响采样误差的因素

1。采样误差与总体分布有关（种群差异越大，采样误差越大）。

2。采样误差与样本量有关（样本量越大，采样误差越小）。

3。采样误差也与选择抽样方法和估计数量的选择有关。

4。使用有效辅助信息的估计，也可以有效地减少采样误差。

5。估计差异的估计公式为：

测试点7：样本量的计算

1。一般来说，如果样本中包含的样本量增加，则采样误差将减少。

2。影响样本量的因素

（1）调查的准确性；

（2）总体离散程度；

（3）总体规模；

（4）没有答案；

（5）资金的限制；

（6）其他因素。

3。随着样本量的增加，通过增加相同样本量的准确性幅度提高了下降趋势。