作者个人资料

Zhang Yan博士，赫比大学新闻与传播学院的教授兼博士主管，以及Hebei University Kunyu的学者。他还曾在河北省人文和社会科学主要研究基础的Hebei University跨文化传播研究中心担任研究员，以及Hebei Provincial Key高端思维坦克和Hebei省级文化产业发展研究中心的研究人员。他主要从事有关互联网广告和新媒体传播领域的研究，出版了3本专着，并在诸如“国际新闻”，“编辑之友”和“当代交流”等核心期刊上发表了40多篇学术论文。 He presided over and completed one National Social Science Foundation project, one Youth Fund for Humanities and Social Sciences Research of the Ministry of Education, Hebei Provincial Social Science Foundation project, key cultivation project for basic humanities and social sciences research in Hebei Higher Education Institutions, Hebei Provincial Press, Publication, Radio, Film and Television Research Project, Hebei Provincial Social Science Development Research Project, etc. The monograph "Research on Self-regulation of China's Internet Advertising行业“赢得了第18个赫比省社会科学杰出成就的二等奖。

随着大数据技术的兴起和发展，互联网广告行业也发生了破坏性的变化。首先，互联网广告操作的整个过程的数据应用程序。从消费者肖像分析，广告副本的智能生产，广告性能的定制设计到程序化购买，都依赖大数据应用程序。数据服务的内容几乎涵盖了整个互联网广告操作的链条。同时，基于大数据技术的优势，各种技术组织（例如新兴数据公司，技术公司，该行业的程序化创意公司）一直在出现，并且传统的广告产业链已经表现出多样化的优势，并已演变为具有多样的主体的复杂工业网络。

大数据技术以不同的主题渗透到互联网广告行业网络中，从而促进了整个互联网广告行业的智能发展。就消费者见解而言，基于大规模数据的建模，关联，回归和聚类，可以实现消费者生活方式的数字构建，清楚地描绘消费者数字肖像，准确地预测消费者的紧急需求，从而大大提高广告广告的效率，节省早期研究的时间和劳动力成本；在编程创意链接中，通过数据和算法驱动的技术，可以根据用户个性化的需求智能组合创意元素，实现广告领域的成千上万人，以及通过跨平台数据管理和分析，可以实现互联网广告的智能交付，从而使广告过程变得更加科学和准确；在效果优化链接中，通过实时回填点数据，诸如广告印象，点击率和转换率之类的数据，可以实现互联网广告效果的智能评估，并且可以优化和根据消费转换情况进行优化和响应，并且可以实现广告 - 智能互动的智能匹配，并且可以实现投资的回报。

同时，在大数据技术在互联网广告制作的整个过程中的全部应用和促进互联网广告行业的快速发展的过程中，还发生了一些非法操作，尤其是数据欺诈，非法数据收集，用户数据信息滥用，用户数据信息，“大数据杀死旧客户”和“ algorithm Blackmithm Blackm Blackm BlackM Boxs”，以及其他数据偏差，以及其他群体。这些问题严重影响了中国互联网媒体行业的总体信誉，加剧了广告市场中的无序竞争和决策风险，严重误导了消费者的意愿和消费的意愿和倾向，侵犯了消费者的公平交易和隐私权和隐私权，从而使互联网媒体市场的“信号失败”造成了互联网媒体数据的“信号失败”，并导致了良好的金钱，这使人们变得越来越有媒体，这是媒体的“媒体”，这是媒体的“媒体”，“媒体”的现象，“媒体”的现象是一成不变的。互联网广告行业的发展。

但是，在互联网广告传播过程中，数据失衡的当前治理面临着某些困难和挑战：

通过深入的访谈，作者发现，从业人员特别希望我的国家能够制定适合互联网广告行业的数据管理标准，这表明该行业对数据应用程序合规性问题有真正的需求。但是，我的国家目前缺乏具有互联网广告行业特征的数据治理系统，以及关于几个特定数据异常问题的治理途径的讨论。现有的研究结果缺乏对系统和实施路径水平的深入研究，并且研究范式是单一的。

张阴

北京：科学出版社，2024.12

基于此，本书的重点是基于数据治理理论和协作创新理论的互联网广告数据的治理，结合了国际实践经验和国内真实情况，分析了我国互联网广告数据的症结所在，全面地使用知识和研究方法，例如在广告，管理，数据泄露，数据泄漏，数据泄露，数据泄露，数据泄露，数据泄露，数据泄露，数据泄漏，数据泄漏，数据的范围，以解决数据。流程，场景边界，算法偏差，老式算法的大数据杀死以及在广告效应衡量过程中发生的数据欺诈和流量欺诈等具体问题，以及针对性的治理方法和实践途径，以促进互联网广告来促进互联网广告数据的合规性使用，并促进互联网的互联网，并促进了标准化，标准化，范围的广告学和合法化的数据。

▋研究互联网广告数据治理理论上可以丰富广告监管理论和实践的内容。目前，各种类型的互联网广告数据未对准已成为行业的重点。互联网广告监督和治理的研究重点是整体行业的宏观观点，并且缺乏对数据监督和治理的深入研究。通过借鉴数据治理，工业组织，激励监管等的理论成就，例如沟通，管理和经济学等学科，本书探讨了中国互联网广告数据治理的操作框架和实用途径，基于对我国家的互联网广告中的数据不一致的全面研究，这些互联网广告的范围将帮助广告范围，以帮助广告范围，以帮助广告范围，以帮助广告范围，以帮助广告范围的广告范围，这些广告范围越来越多的广告范围，范围范围越来越多的广告范围，范围越来越多的广告范围，范围越来越多的广告范围，范围越来越多的广告范围的范围，范围范围的范围越来越多的范围的范围范围的范围众所周知的范围的范围，范围越来越多。进行互联网广告管理，并提供理论观察和智力支持，以促进中国互联网广告行业的数据合规性应用。

▋对互联网广告行业的数据治理进行研究，对于净化我国互联网广告数据的监视环境至关重要。 Internet广告数据信息的实时动态更新技术高度技术和隐藏。根据大数据的背景，本书结合了与政府监管部门，来自多个行业，专家和学者的高级从业人员的深入访谈。为了回应当前互联网广告行业中的几种主要数据异常行为，它探索了具有多维价值，多样化主题和不同流程的长期治理系统的构建，并提出了具有中国互联网广告行业特征的数据治理实践路径。它有利于促进我国互联网广告数据治理的科学，智能和协作决策，以及治理目标的准确性，促进企业在实现数据价值的过程中以合规性，有序，可控制的方式运作，并促进行业数据使用标准和法规机制的构建。

▋对互联网广告数据治理进行研究将在规范我国家的互联网广告数据市场行为方面发挥指导作用。这本书可以提供指导和参考，以提高我国互联网广告数据监督的有效性。它可以向政府管理部门，互联网媒体运营商，广告机构和第三方数据监控机构提供战略参考内容信息，保持用户数据权和平台数据能力之间的平衡，提高政府部门和行业机构的数据监督和治理的有效性，并促进整体广告市场的繁荣和健康发展。

本文摘自《互联网广告数据治理研究》（张Yan。Beijing：Science Press，2024.12）。

ISBN 978-7-03-079844-2